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Ateneo

EDITORIA E MEDIA DIGITALI

Docente

Descrizione

Programma del Corso a.a. 2022-23

Conoscenze e abilità da conseguire

Alla fine del corso ogni studente/ssa disporrà degli strumenti interpretativi per apprezzare la portata e le criticità della rivoluzione digitale, e in particolare dell’automazione, nel mondo editoriale e giornalistico. Abilità e conoscenze che saranno sviluppate riguardano un’alfabetizzazione di base all’intelligenza artificiale, al suo significato, la sua storia e funzionamento, in modo propedeutico alla comprensione delle dinamiche profonde dei mutamenti che essa introduce nel mondo della produzione di contenuti editoriali, nel computo e nella scelta dei modelli di business, e nei dibattiti sull’etica e la deontologia di chi svolge professioni culturali e inerenti la comunicazione.

Programma/contenuti

Lezione 1. Di cosa parliamo quando parliamo di AI, e perché è sempre più rilevante per il mondo editoriale. Storia e ideologia nel concetto di AI.

Lezione 2. Come l’AI sta automatizzando il mondo e le attività umane, e il dibattito su come regolare l’automazione nelle nostre vite — passando da una prospettiva soluzionista a una umanista.

Lezione 3. Di cosa parliamo quando parliamo di AI nel giornalismo: il rapporto del progetto LSE Journalism AI. Prima parte: l’AI nella produzione di notizie.

Lezione 4. Articoli che si scrivono e illustrano da soli: da GPT-3 a Dall-E, Midjourney e gli altri large language model che generano testi e immagini.

Lezione 5. Giornalismo d’inchiesta con l’AI: esercitazione ed esempi.

Lezione 6. Il rapporto del progetto LSE, parte seconda: l’AI nella distribuzione di notizie. Come l’AI impatta modelli di business e sostenibilità economica delle aziende editoriali — e dei giornalisti. La tensione fondamentale tra efficienza e qualità giornalistica.

Lezione 7. Etica e deontologia professionale nell’uso dell’AI in redazione: terza e ultima parte del rapporto LSE. Bias algoritmici, discriminazioni automatiche e come minimizzarne i danni.

Lezione 8. Nel mondo dei deepfake, e come l’AI contribuisce non all’informazione, ma alla disinformazione e alla manipolazione propagandistica.

Lezione 9. AI e automazione al servizio del giornalismo nel caso concreto dei servizi offerti da un’azienda leader del settore alle redazioni italiane. Prova ed esercitazione in classe con gli strumenti forniti.

Lezione 10. Esercitazione in vista dell’esame: come si illustra un esempio concreto di utilizzo dell’AI nel giornalismo contemporaneo.

Testi

Charlie Beckett et al, Journalism AI report, POLIS LSE & Google News Initiative (November 2019)

Suggeriti:

Nick Diakopoulos, Automating the News: How Algorithms are Rewriting the Media, Harvard University Press, 2019
Francesco Marconi, Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism, Columbia University Press, September 2019
Teresa Numerico, Big Data e algoritmi. Prospettive critiche, Carocci, 2021
Kate Crawford, Né intelligente né artificiale. Il lato oscuro dell’IA, Il Mulino, 2021

Metodi didattici

Lezioni frontali, a partire da presentazioni ragionate e sintetiche in slide e video. Lettura e discussione di estratti significativi dal materiale bibliografico e del corso. Sperimentazione nell'uso di tecnologie descritte nel corso in laboratori pratici. Laboratori di elaborazione critica e personale dei problemi lasciati aperti nel corso.