BUSINESS INTELLIGENCE

Docente

Pietro Renzi

Descrizione

Obiettivi
Il corso fornisce i concetti fondamentali della business intelligence definendone i campi applicativi. L’obbiettivo è quello di sviluppare le competenze per la progettazione di modelli e metodi matematici a supporto del processo decisionale aziendale.

Programma

• Introduzione alla business intelligence
• Sistemi di supporto alle decisioni aziendalisalva
• Data warehousing
• Modelli matematici a supporto delle decisioni
• Data mining
• Preparazione dei dati
• Esplorazione dei dati
• Regressione
• Inferenza
• Stima e stimatori
• Test per la verifica delle ipotesi
• Principal component analysis
• Cluster analysis

Bibliografia
Vercellis C., Business Intelligence: modelli matematici e sistemi per le decisioni, McGraw-Hill, 2006
Amaturo E., Aragona B., Grassia M. G., Lauro C. N., Marino M., Statistica per le scienze sociali, UTET, 2021
Biggeri L., Bini M., Coli A., Grassini L., Maltagliati M., Statistica per le decisioni aziendali, Pearson, 2012

Modalità d'esame
Prova orale al calcolatore con richiesta di risoluzione di esercizi utilizzando i software Microsoft Excel e IBM SPSS

 

Orario di ricevimento

Su appuntamento da richiedersi via e-mail.